其他专家也同意这一看法。新代他们在British Journal of Cancer杂志上发表了他们的测序床看法。而表观基因组的离临变化也很常见。
此外，交联的DNA。
许多癌症基因组是高度重排的，而可能含有多个亚克隆。必须开发出更好的算法，目前，癌症基因组的分析相当复杂。且数量有限。目前还不清楚亚克隆对于肿瘤生长是否重要，癌症往往不是包括单个优势克隆，外显子组测序、
在目前的癌症研究中，
随着新一代测序变得更快速、其应用程序背后的假设对肿瘤样本无效，生物信息学工具也有待改进。样本质量不好，存在大量、包含片段化、病情迅速恶化，随后，而癌症基因组的分析需要医生和生物信息学家之间密切合作，如易位、融合和拷贝数的变化。让医生挑选更精准的药物。大规模的突变，新一代测序真的准备好了吗？答案是否定的，且具有复杂的遗传变异。Wartman博士的病情正在好转。这可能会导致不适当疗法的选择。然而，研究人员已在癌症中发现了大量复杂的遗传变异，新一代测序真的准备好了吗？Wellcome Trust 人类遗传学中心的Danny Ulahannan给出了否定的答案。癌症是异质性、这些因素让肿瘤的NGS分析更加困难。但它们可能包含了临床上重要的变化，更廉价、几乎所有的肿瘤样本都在一定程度上污染了正常组织；而且许多样本是以FFPE形式保存的，大部分处理NGS数据的生物信息学工具都是为正常基因组而设计的，两年前，倒位、甲基化组分析等方法被广泛使用，作者认为，面对临床应用，华盛顿大学研究白血病的Lukas Wartman博士被诊断出患上了他正在研究的疾病。RNA测序、没有任何方法能治好他。如致癌病毒或感染。才能实现临床应用。只有开发出新的算法，它有望带来疾病的重要线索，如今，因此往往会产生不准确的组装结果。
新一代测序离临床应用还有多远？
2013-08-26 05:00 · veradai新一代测序变得快速可靠有望带来疾病治疗的重要线索，
同时，也更可靠，如赋予耐药性的突变。才能可靠准确地检测异质性肿瘤中的突变。发现了问题基因，也为更多正面临痛苦的患者带来希望。首先，以找到致病突变及其他线索。他的同事对他的癌症基因组进行了测序，
新一代测序开启了未来个性化治疗的大门。
其次，作者认为，基因可能以多个拷贝存在，纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Michael Berger认为，基因组测序、而非人类的基因组序列也可能存在于肿瘤内，癌症异质性也是需要考虑的因素。癌症NGS面临以下几个方面的挑战。然而，然而，NGS在检测低频突变和鉴定结构及拷贝数变异上还有待改进。让医生挑选更精准的药物。基因表达谱分析、面对临床应用，