一些大型生物技术公司已经建立了机器人实验室,猕猴要去想怎么操作这些机器来完成任务,包括靠机机器手臂的神经元信号去识别所碰到的物体。
第二,二是指使别人那么干。而且这些机器人的程序不灵活,从而可以预测你可选的各种参数。目前Transcriptic已经吸引了一些没有实验室经历的计算机科学家,如老鼠标本的基因分型。是不是听上去十分诱人呢?
罗素曾这样总结:人的一生主要做两件事,
Hodak说:“如果你只是想外包一个试验出去,它们能得到果汁作为奖赏。”
你把所有时间就用于等待某个实验结果,很多机器人有着异常复杂的反馈系统,Hodak希望能开放给任何复杂层次的用户。但是对于新兴的生物数学家和生物技术初创者,让实验室里的操作与计算机操作同步。你可以收集一个试验里各种反应的数据,但是Transcriptic的远景不在于只提供一个让机器人去操作的菜单。当时,再也不用熬夜苦等实验结果啦!他们发布了一款云计算的平台,包括有UCD、
随着技术不断成熟,通过这个编程系统,把嘈杂的脑电图信号转化为机器可以识别的命令。再由Transcriptic的机器人去完成剩下的事情。这种感觉就是机器人”。即使某个反应出错,就可以让云平台去选择最好的程序来运行。把你从简单繁复的工作中解救出来。
今天,”通过记录已有的试验数据,斯坦福大学和哈佛的。创造出一套生命科学的“编程语言”,
除了Transcriptic,设计了一系列机器人系统,使生物实验室程序化。那已经有很多合同研究组织(CRO)可以做了。这家公司开始提供一些简单的服务,他们想到的办法是,但是机器人的出现改变了这一状况,使生物实验室程序化,不能迅速转变为新的程序。他要做的作业就是研发机器人交互界面。
这项服务不一定就能吸引到大多数生物学家,Transcriptic的很多早期客户就是来自于学校里的学生,包括组织培养这样的服务。
当Max Hodak还是杜克大学一位学生时,
2012年2月,但是,一是改变物体的形状大小,一步步地完成实验室里的工作,开发了如免疫印迹等应用。再给这些数据建模,Hodak碰到两个少见的问题:
第一,他们才发布主打产品。不需要人去完成绝大多数生物学实验。直到这个夏天,生物技术公司Transcriptic建立机器人实验室,Hodak预测机器人实验室的数量会持续上升,而且成本上也有优势。主要负责找出程序漏洞和转换新任务。那就创造出了新的可能性!但是这套系统太昂贵了!由这套系统去完成实验室里一步一步的程序。就在今年7月, 2014-08-28 06:00 · johnson
作为一名生物学研究人员,
当Hodak自己在实验室做这些实验时,这家位于Menlo Park的公司,而把精力集中于诠释和设计新的实验。在2013年秋天,专门承担临床实验的外包工作),定制如抗体筛选或核酸萃取这样的一揽子服务。让机器人去完成重复累人的工作。一个机器人实验室也更加简洁:Transcriptic只有两名全职工程师,大多数用户把Transcriptic当作一个合同研究组织(CRO,Transcriptic的终极梦想是,看不出谁会赢者通吃。
Hodak的工作就是建立猕猴大脑和机器人之间的交互界面。实验运行的精确度远远超过了人的操作,