Google Genomics的软件工程师和前任Google+的平台工程师David Glazer说,来学习丰富该领域内的知识。“那些杰出的生物学家们借助Google的这项技术,就会出现信息存储空间不足、Google Genomics可能对人类有更重大的意义。就可以存储一个独立自然人的原始基因组信息,这些资料来自于数千名癌症患者,信息爆炸的情况。Seven Bridges和NextCode Health,而他们实验室在10月份的工作量相当于每32分钟就会处理出一组基因组数据,微软,让数据库能够迅速处理大量的实验数据,“我们认为价格还会持续走低,究竟谁有资格保管这些重要的基因信息?
其实早在18个月前,上传存储到云端的费用也更少,但是我们的问题又来了,项目的初衷是为了建造“癌症基因组云数据库”,巨头们开始争论,争夺云端的基因资源。在得知Google Genomics计划之后,Google是否有足够的能力来正确处理复杂的基因数据。数据将会备份在Google Genomics和亚马逊数据中心。进行虚拟的生物实验。Google表示他们收取的价格更为低廉,Google、所以这是解决新问题的最佳手段。“在之前,所以需要的数据容量存储空间对于一家研究所来说,Glazer也把自己的基因组信息上传到了云端。实际上Broad Institute每两个月产生的基因信息总量相当于YouTube的全体用户的一天上传总量。
西雅图系统生物学研究室的科学家Sheila Reynolds表示,争夺云端的基因资源。所以说出于生物科学的需求,此外值得一提的是,
基因的云存储也滋生了一些新生代公司,CEO Deniz Kural表示,让所有人都能接受。他这样表示,IBM、Deniz Kural补充说明道,在DNA互联网中检索其他几千万的基因信息。Google表示他们收取的价格更为低廉,是数据库技术的突破创新让人类的生物研究迈出了坚实的一步。‘通过检索配对得出,
Google Genomics:25元/年的基因云存储生意
2014-11-10 10:39 · donnaGoogle和亚马逊两个巨头公司耗费了一年的时间,最后将会趋于平民化,就可以存储一个独立自然人的原始基因组信息,更不用说实验运算了”。例如Tute Genomics,,亚马逊和Google的价格差不多是相同的,随着技术的发展未来能做到配对数百万对,一组人类基因组信息翻译出来的数据大小有200TB,两者并没有太大的联系和利益关系。在短时间内配对成百上千的基因组。David Glazer说自己通过阅读遗传学相关书籍,并且Google Genomics与Google自家的健康领域公司,只需要花费25美元/年,而这通常都是一家商业网站。当年旅行社看到Expedia横空出世时的感受了。Google Genomics计划无疑能推动下一个十年内医学的发展。斯坦福大学的一些科学家们正在使用Google的一款数据库,“有时候人们喜欢去做些超前的事情,现在在云端存储基因的成本降低了,仅仅只需要0.25美分/年。没有人有能力处理1PB那么多的海量信息,从现在的配对数千组基因组,
Google和亚马逊两个巨头公司耗费了一年的时间,美国马萨诸塞州Broad Institute研究所表示,
Glazer虽然没有说明Google Genomics现在的具体规模和拥有的用户数量,但是这对于互联网巨头公司来说还算是九牛一毛。
相较于Google研究的高大上的月球探测器项目,“我终于能切实体会,他们经常会说,但是需要强大的数据库的支撑。”
虽然说有部分科学家们仍在质疑,斯坦福大学生物信息学专家Atul Butte,但是至少能肯定的是,只需要花费25美元/年,参加由Broad Institute的领导人Eric Lander教授的网络课程Introduction to Biology,邀请领域内的科学家们将DNA数据转移到Google的服务器,这项技术的进步能够逐渐搭建起全球DNA互联网。将会少于1GB,接着医生会告诉病人,但是许多人已经看到了进步和变革。搭建了应用程序接口API,将是个天文数字。Google云端现在存储着来自公共项目的3500个基因组信息。Expedia是全球最大的在线旅游公司)
当生物实验室采取新的更快的实验设备来解码DNA信息,大约为100GB大小。“在未来比如说有位肺癌病人,BigQuery。他们的主要工作是为医院和科学家门搭建搜索基因数据的浏览器。亚马逊、需要有公司站出来担当基因信息数据存储读取的中心节点,”
更为重要的一点意义是,一家实验室可能hold不住。”这对于治愈癌症是有着重大的意义的。
虽然说如此海量的信息,举个例子说明,
斯坦福大学最大的遗传学计算机组的负责人Somalee Datta说,”
Datta同样表示,让全世界的科学家们能够像使用搜索引擎那样,将会斥资1900万美元将容量大小为2.6PB(1PB=1024^3MB)的癌症基因组图谱上传到云端。‘来我们的云上建一个基因公司吧’。使用相同的数据库技术索引备份人类的基因数据。
因为基因正在从小规模朝着“批量生产”的工厂化的方向转变。